智慧课堂介绍_智慧课堂关键要素_智慧课堂优势

　　一、智慧课堂的定义

　　对智慧课堂的定义总体上有两种类型:一类是基于“智慧”的语义学定义，与“智慧课堂”对立的是“知识课堂”;另一类是从技术的视角定义。皆成教育的定义侧重于后者

　　所谓“智慧课堂”，是依据知识建构理论，基于动态学习数据分析和云加端的应用所构建的信息化、智能化的课堂教学模式。智慧课堂是大数据时代翻转课堂 2.0发展的最新成果。

　　二、智慧课堂的关键要素

　　关于对智慧课堂定义的理解，需把握五个关键要素:

　　(1)在理念上，以知识建构教学理论为指导

　　依据知识建构理论设计课堂教学模式，按照知识建构螺旋上升的特点，围绕课前、课中、课后的教学闭环创设包括情景、协作、交流和意义构建的理想学习环境，实现智慧课堂的目标。

　　(2)在技术上，基于大据的学习分析技术

　　对教学过程中生成的海量数据，用现代化的分析工具和方法对数据进行加工、挖掘和分析，基于数据分析的教学决策区别于传统的教学评价模型和方法。此外，数据的分析过程也是自动化的，并可根据需求实时反馈分析结果。

　　(3)在途径上，采取全过程动态学习分析和智能推送

　　通过课前预习测评深化学情分析，优化教学设计，便于精准教学;通过课中随堂测验数据分析和即时反馈，改进教学策略，调整教学进程，通过课后作业数据分析和资源推送实施针对性辅导，实现个性化的学习支持。

　　(4)在应用上，实现“云+端”的教与学应用

　　采取“云+端”的服务方式，部署智慧课堂的信息技术平台一一智慧教室。其主体由微云服务器、端应用工具、云平台等组成，通过教室内多种终端设备的无缝连接和智能化运用，打破了传统意义教室的黑板、讲台和时空概念，具备动态学习数据的采集和即时分析功能，实现了教与学的立体沟通与交流，使传统课堂发生了结构性变革。

　　(5)在发展上，是大数据时代翻转课堂 2.0发展的最新成果

　　翻转课堂的基本要义是基于教学视频的应用将传统教学流程颠倒过来，从“先教后学转变为“先学后教”。大数据时代强调数据分析，基于大数据等信息技术的全面支持，从般性观看视频转变为课前预习及测评分析，从“先学后教”转变为“以学定教”，从对课堂的控制转向基干数据的动态分析和教学机智，从而实现智警的课堂。